Reino Unido: desarrollan una herramienta de IA capaz de predecir enfermedades
Además, permitiría mejorar el monitoreo de los pacientes y la toma de decisiones médicas vinculadas con el diagnóstico
Según un estudio reciente, la IA (inteligencia artificial) podría utilizarse para predecir distintos problemas de salud antes de que se desarrollen.
Además, permitiría mejorar el monitoreo de los pacientes y la toma de decisiones médicas vinculadas con el diagnóstico.
La herramienta de IA, denominada Foresight, pertenece al mismo tipo de modelo que ChatGPT, pero ha sido desarrollada con información proveniente de los registros electrónicos del NHS (Servicio Nacional de Salud del Reino Unido).
En su desarrollo, participaron investigadores de distintas entidades reconocidas del Reino Unido, como KCL (King’s College de Londres), UCL (University College de Londres), King’s College Hospital NHS Foundation Trust y Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust.
Para entrenar tres modelos diferentes de Foresight, se obtuvieron datos de 811.000 pacientes de dos consorcios hospitalarios del NHS y una base de datos pública de los EE. UU.
Luego, se le proporcionaron 10 trastornos posibles que podría padecer un paciente determinado en función de sus registros médicos.
Cuando la herramienta utilizó datos de los hospitales del NHS, pudo identificar las afecciones correctamente un 68 % y un 76 % de las veces; mientras que cuando utilizó los datos obtenidos en los EE. UU., tuvo una precisión del 88 %.
El objetivo propuesto de Foresight no es que los pacientes puedan autodiagnosticarse o predecir su futuro, sino que los médicos puedan utilizarla como ayuda para no pasar por alto un diagnóstico o para realizar un seguimiento continuo del paciente con el fin de predecir riesgos en tiempo real.
Zeljko Kraljevic, investigador en informática médica, bioestadística e informática de la salud en KCL, desarrolló Foresight y es el primer autor del estudio.
Según señaló, los resultados publicados en la revista científica The Lancet Digital Health indican que la herramienta “puede alcanzar altos niveles de precisión en la predicción de las trayectorias de salud de los pacientes, lo que demuestra que [Foresight] podría ser una herramienta valiosa para ayudar a la toma de decisiones y la documentación de la investigación clínica”.
Kraljevic además agregó: “El objetivo propuesto de Foresight no es que los pacientes puedan autodiagnosticarse o predecir su futuro, sino que los médicos puedan utilizarla como ayuda para no pasar por alto un diagnóstico o para realizar un seguimiento continuo del paciente con el fin de predecir riesgos en tiempo real. Una de las principales ventajas de Foresight es que se puede ampliar fácilmente para asistir a más pacientes, hospitales o trastornos con tal solo unas pocas modificaciones (o sin ellas), y cuantos más datos recibe, mejor es su desempeño”.
El estudio también contó con la participación de personal médico para evaluar la precisión de Foresight.
El equipo conformado por cinco médicos desarrolló 34 historias clínicas falsas en situaciones simuladas. Cuando todos anticiparon un determinado hecho médico, las predicciones de Foresight también tuvieron sentido desde una perspectiva clínica el 93 % de las veces.
Es un momento emocionante para el uso de la IA en la atención médica. Sin embargo, para desarrollar herramientas eficaces, debemos asegurarnos de utilizar los datos adecuados para entrenar nuestros modelos y trabajar con un propósito en común: respaldar a los sistemas de salud para ayudar a los pacientes.
Richard Dobson, profesor de informática médica en KCL y UCL, responsable de informática en el Centro de Investigación Biomédica Maudsley del Instituto Nacional de Investigación Sanitaria y Asistencial, y autor principal del estudio, afirmó: “Foresight se puede aplicar en muchas áreas, como los gemelos digitales de salud, la generación de conjuntos de datos sintéticos, la previsión de riesgos en el mundo real, la investigación longitudinal, la emulación de ensayos o la formación médica, entre otras. Es un momento emocionante para el uso de la IA en la atención médica. Sin embargo, para desarrollar herramientas eficaces, debemos asegurarnos de utilizar los datos adecuados para entrenar nuestros modelos y trabajar con un propósito en común: respaldar a los sistemas de salud para ayudar a los pacientes”.
En la actualidad, el equipo de investigación está buscando más hospitales que participen en el desarrollo de Foresight 2, que, según el profesor Dobson, será “un modelo de lenguaje más preciso”.
El estudio forma parte de un programa de trabajo financiado por el Laboratorio de IA del NHS, el NIHR (Instituto Nacional de Investigación en Salud) y HDR UK (Investigación de Datos de Salud del Reino Unido).
El profesor Andrew Morris, director de HDR UK, señaló: “La IA tiene un inmenso potencial para promover el descubrimiento científico, apoyar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, y mejorar la gestión de las vías de atención y la educación. Este trabajo demuestra el potencial que podría ofrecer el uso de las historias clínicas electrónicas y los últimos avances en IA para mejorar la toma de decisiones médicas. Sin embargo, todo esto depende de la calidad y representatividad de los datos”.
Por último, comentó: “Se necesita una inversión sostenida en la infraestructura de datos del Reino Unido para permitir que esto suceda de forma segura y para mantener la privacidad y el anonimato de los datos de salud de las personas”.
Traducción de Noelia Hubert