Cuadrillas extraen 1.500 toneladas de petróleo de buque cisterna ruso dañado
Cuadrillas de rescate han logrado retirar casi 1.500 toneladas de crudo que quedaban a bordo de un buque petrolero que encalló el año pasado en el sur de Rusia, informaron autoridades el sábado. El percance causó un devastador derrame de petróleo que dañó kilómetros (millas) de costa a lo largo del Mar Negro.
Dos barcos rusos, el Volgoneft-239 y el Volgoneft-212, sufrieron graves daños en medio de una tormenta el 15 de diciembre, lo que resultó en el derrame de miles de toneladas de un combustible de baja calidad llamado mazut en el estrecho de Kerch.
Un equipo del Servicio de Rescate Marítimo de Rusia extrajo las 1.488 toneladas restantes de petróleo que quedaban en el Volgoneft-239 encallado en una operación de seis días, dijo el sábado el viceprimer ministro ruso Vitaly Savelyev en una publicación en el canal oficial de Telegram del gobierno ruso.
El ministro de Situaciones de Emergencia, Alexander Kurenkov, anunció a principios de este mes que el petrolero dañado será drenado, pero los trabajadores descubrieron que continuaba filtrando petróleo al agua.
Ahora, el Volgoneft-239 será limpiado y preparado para ser desmantelado, dijo Savelyev. El destino del segundo petrolero, el Volgoneft-212, sigue sin decidirse después que el barco se hundiera bajo las olas.
Hasta ahora, el petróleo del derrame ha llegado a las playas de la región de Krasnodar en Rusia, así como en las regiones ucranianas ocupadas por Rusia de Crimea y la ensenada de Berdyansk, a unos 145 kilómetros (90 millas) al norte del estrecho de Kerch. A principios de enero, el presidente Vladímir Putin calificó el derrame como “uno de los desafíos ambientales más graves que hemos enfrentado en los últimos años”.
El Ministerio de Situaciones de Emergencia de Rusia indicó el sábado que más de 173.000 toneladas de arena y suelo contaminados han sido recogidos hasta ahora por el esfuerzo de limpieza que lleva varias semanas, con miles de voluntarios uniéndose a la operación.
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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.