La IA logra un gran avance en la búsqueda de energía limpia casi ilimitada
Un nuevo estudio supone la superación de un obstáculo fundamental para la generación de la fusión nuclear y abre camino para su adopción a escala de red
Un grupo de científicos que trabaja en el campo de la fusión nuclear ha utilizado la inteligencia artificial para superar uno de los mayores retos de la producción de energía limpia casi inagotable.
Un equipo de la Universidad de Princeton (EE. UU.) ha descubierto una forma de utilizar un modelo de inteligencia artificial para predecir y prevenir las inestabilidades del plasma que se usa en las reacciones de fusión.
La fusión nuclear ha sido aclamada como el “santo grial” de la energía limpia por su potencial para producir grandes cantidades de energía sin necesidad de quemar combustibles fósiles. Tampoco deja residuos peligrosos ni contaminantes.
El proceso imita las mismas reacciones naturales que alimentan el Sol. Sin embargo, aprovechar la energía de fusión nuclear ha resultado sumamente difícil hasta la fecha.
En 2022, un equipo del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (California) logró por primera vez una ganancia neta de energía a través de la fusión nuclear. En otras palabras, los científicos fueron capaces de generar más energía de la que se consumió para la reacción.
A pesar del hecho de que se generó poca energía (aproximadamente lo suficiente como para hervir una tetera), el experimento representa un hito importante en el camino hacia la generación de energía limpia a gran escala.
Por otra parte, el nuevo estudio ha superado otro obstáculo importante, ya que la IA ha sido capaz de detectar las inestabilidades del plasma 300 milisegundos antes de que se produzcan; tiempo suficiente para realizar modificaciones que mantengan el plasma bajo control.
Según los investigadores, el nuevo estudio podría conducir a la adopción de la energía de fusión nuclear a escala de red.
“Dado que aprende de experimentos anteriores, en lugar de incorporar información de modelos basados en la física, la IA pudo desarrollar un proceso que logra mantener un régimen de plasma estable y de alta potencia en tiempo real, en un reactor real”, aclaró el coordinador de la investigación Egemen Kolemen, que trabaja como físico en el Laboratorio de Física de Plasma de Princeton, donde se hizo el avance.
La investigación se publicó el miércoles en la revista científica Nature en un artículo titulado 'Avoiding fusion plasma tearing instability with deep reinforcement learning'.
“Poder predecir las inestabilidades con antelación puede facilitar la ejecución de estas reacciones en comparación con los métodos actuales, que no permiten mantener el mismo nivel de control”, afirma SanKyeun Kim, coautor del estudio.
Agregó: “Podemos prevenir las inestabilidades y tomar medidas correctivas rápidas antes de que se altere el plasma”.
Traducción de Anna McDonnell