Nuevo análisis de voz con inteligencia artificial detecta la diabetes en segundos
Los investigadores sostienen que la tecnología con análisis de voz podría “revolucionar la atención médica”.
Un grupo de científicos descubrieron una manera de evaluar si una persona tiene diabetes con teléfonos inteligentes mediante el uso de la voz.
El equipo de Klick Labs, con sede en Estados Unidos, creó un modelo de inteligencia artificial capaz de distinguir si una persona tiene diabetes de tipo 2 mediante un audio de voz de seis a 10 segundos de duración. Según las pruebas, hay una tasa de precisión del 89 % para las mujeres y el 86 % para los hombres.
“Nuestra investigación selecciona diferencias vocales significativas entre personas con y sin diabetes de tipo 2, y podría transformar los métodos de detección de la diabetes entre la comunidad médica”, explicó Jaycee Kaufman, científica investigadora de Klick Labs.
“Los métodos actuales de detección pueden requerir mucho tiempo, viajes y costos. La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar estas barreras por completo”.
El estudio implicó el análisis de 18.000 grabaciones para identificar características acústicas que diferenciaban a las personas sin diabetes de las que tiene la enfermedad. Gracias al procesamiento de señales, pudieron detectar ligeros cambios en el tono y la intensidad que son imperceptibles para el oído humano.
Según cifras de la Federación Internacional de Diabetes, aproximadamente, 240 millones de personas adultas en todo el mundo viven con esta enfermedad sin darse cuenta y podrían beneficiarse de esta útil herramienta.
Las últimas investigaciones demuestran el papel cada vez mayor que desempeña la inteligencia artificial en la atención médica, mientras que la convergencia de modelos de aprendizaje automático y la ciencia de datos ayudan a mejorar el tratamiento de los pacientes y contribuyen a los descubrimientos médicos.
Los investigadores afirman que el modelo de inteligencia artificial, que requiere datos de salud básicos del paciente para determinar si tiene diabetes, podría ampliarse para diagnosticar otras afecciones.
“Nuestra investigación subraya el tremendo potencial de la tecnología de análisis de voz para identificar la diabetes de tipo 2 y otras afecciones”, celebró Yan Fossat, vicepresidente de Klick Labs y líder de la investigación.
“La tecnología de análisis de voz podría revolucionar las prácticas de atención médica como una herramienta de detección digital accesible y asequible”.
La tecnología utilizada se menciona en detalles en el estudio titulado ‘Acoustic analysis and prediction of Type 2 Diabetes Mellitus using smartphone-recorded voice segments’ (Análisis acústico y predicción de la diabetes mellitus de tipo 2 mediante segmentos de voz grabados en teléfonos inteligentes), que se publicó en la revista Mayo Clinic Proceedings: Digital Health (Procedimientos de Mayo Clinic: salud digital).
Traducción de Michelle Padilla