La inteligencia artificial revoluciona la predicción del clima con un modelo diez veces más efectivo
El nuevo modelo Aardvark Weather puede generar predicciones en segundos utilizando solo una fracción de los datos de los sistemas tradicionales
Un grupo de científicos de Cambridge creó un modelo de predicción del clima con IA que es diez veces mejor que los métodos tradicionales.
En lugar de depender de los humanos y de las supercomputadoras, este nuevo modelo, denominado Aardvark Weather, consiste en un único sistema con inteligencia artificial que puede ejecutarse desde una computadora de escritorio común y corriente.
Esto convierte un proceso de varias etapas que tarda horas en generar una previsión climática en un sistema que solo tarda unos segundos.
“Aardvark reinventa los métodos actuales de predicción meteorológica y nos brinda la posibilidad de realizar previsiones más rápidas, baratas, flexibles y precisas que nunca”, afirma Richard Turner, profesor de aprendizaje automático del Departamento de Ingeniería de la Universidad de Cambridge.
Los resultados de las pruebas del modelo Aardvark revelaron que es capaz de superar al sistema de previsión nacional estadounidense mediante la utilización de solo el 10 % de la información de entrada, lo que llevó a los investigadores a afirmar que podría generar una “revolución en el área de la predicción meteorológica”.
Los investigadores señalan que su sencillo diseño y su capacidad para funcionar en computadoras de escritorio hacen que pueda utilizarse para crear predicciones específicas que pueden ser útiles para una amplia gama de industrias, desde la predicción de la velocidad del viento para los parques eólicos europeos en alta mar hasta las predicciones de lluvia y temperatura para los agricultores de los países en desarrollo.
“Lo innovador de Aardvark no es solo la velocidad, sino su accesibilidad”, afirmó el Dr. Scott Hosking, Director de Ciencia e Innovación para el Medio Ambiente y la Sostenibilidad del Instituto Alan Truing.
Agregó: “Al trasladar la predicción meteorológica de las supercomputadoras a las computadoras de escritorio, podemos democratizar la predicción del clima y hacer que estas potentes tecnologías estén a disposición de las naciones en desarrollo y de las regiones más remotas del mundo”.
Anna Allen, de la Universidad de Cambridge, que dirigió la investigación, agregó: “Estos resultados nos muestran solo un poco de lo que Aardvark es capaz de hacer. Este enfoque integral puede aplicarse fácilmente a la predicción de otros fenómenos, como huracanes, incendios forestales y tornados”.
También destacó: “Además del tiempo, puede predecir fenómenos más complejos, como la calidad del aire, el comportamiento del océano y la predicción del grosor de la capa del hielo marino”.
La investigación se detalla en un estudio titulado End-to-end data-driven weather prediction (Enfoque integral de predicción meteorológica mediante el uso de grandes volúmenes de datos), publicado en la revista Nature.
Traducción de María Luz Avila